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2016年IGBC国际游戏商务大会演讲核心观点汇总

2019-05-24 03:39 来源:长江网

  2016年IGBC国际游戏商务大会演讲核心观点汇总

  北方工业公司向北200米。  他进一步说明,不满年金改革的军公教会是本次选举投票率最高的族群,将超过90%,这样估算下来,民进党的候选人如果没有领先8~10%以上,就有机会被翻盘,国民党则有机会拿下更多县市长及议员席次,“民进党如果到现在还没有危机意识,很可能会惨输。

而据台湾《美丽岛电子报》公布的民调显示,蔡英文如今的信任度只剩32%,已降至执政19个月以来的历史新低,过去一度最欢迎她的年轻人、高学历族群现在变成最不满意她的一群人,他们因薪资低落、创业环境受迫,只好往外跑。国民党行管会主委邱大展痛批,行政机构在2007年曾完成调查,认为国民党价购取得过程合法,当时所有部门负责人都出席,包括现在的民意机构负责人苏嘉全,难道所谓的“党产会”是凌驾行政机构所有部门之上的“太上行政机构”吗?  据台湾《联合报》报道,国民党退休党工领不到退休金,申请查封国民党党产,台南地方法院23日下午将前往国民党台南市党部查封。

    林夕认为,物价便宜对旅游业有帮助,但不见得对劳工有成正比的帮助。  周玉蔻叫嚣应派F-16救台湾诈骗嫌犯  岛内政论节目截图  去年4月,45名涉及电信诈骗案的台湾嫌犯被肯尼亚遣返大陆,在两岸间引发舆论风波。

    社评认为,近来,台当局“行政院”方案逐步推出:将调高台当局机关派遣工和工友薪资以3万元起跳、提高大学兼职教师和中小代课教师钟点费、基本工资时薪将从140元调升到150元、将公布“低薪资”(年薪不到50万元)上市柜公司名单、“内政部长”上电视大谈“社会住宅”令人振奋的进度,加上“劳动基准法”“一例一休”两度修法,整个行政团队似乎都动了起来,为劳工薪资和福利努力拚搏。2006年3月,国民党将原中央党部出售予张荣发基金会,买卖交易价是23亿元。

在实现中国梦的群体中,青年是一股不可小觑的中坚力量,是整个社会力量中最富朝气、最能创新、最擅开拓的群体,是推动社会前进的最重要的力量。

  曾几何时,“军公教”是台湾民众最羡慕、尊崇的群体之一。

  “九二共识”政治基础既已不存,两岸经贸交流、官方及半官方接触、“外交休兵”皆无所附丽,“外交烽火”再起,毫不意外。高平市境内留有许多有关神农炎帝的遗址遗迹、碑记石刻和民俗传说,其中与炎帝有关的文物遗迹共41处,碑刻120余块,因炎帝活动而得名的村、地名约有20处。

  就汽车消费而言,人民群众对汽车的消费需求更加多样化,希望汽车产品进一步提质降价,国内汽车市场供给需要进一步丰富。

  网友留言表示,看这数字,民调低成这样,不是没有原因。一名在大陆的台湾教授直言,两岸陷入僵局,大陆对台湾教师的吸引力将越来越大。

    一天的参访,让大家收获颇多。

    3、从南向北走:南二环至西二环白纸坊桥出口出去,往东(右转),第一个红绿灯往北(左转),沿河边一直往北走,北方工业公司向北200米,马路右边广安大厦即到。

  据包方介绍,论坛上,20对两岸绿色社区(村)、家庭和巾帼环保志愿者组织将结对签约,搭建经验分享、工作协商、项目合作的长效机制,助力两岸女性交流生态理念,践行绿色生活。5月18日,当第42个“国际博物馆日”来临,科技与艺术的结合,让沈阳的2018年“5·18国际博物馆日”主题活动暨观象数字文房博物馆开馆仪式人气极高。

  

  2016年IGBC国际游戏商务大会演讲核心观点汇总

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

(图片来源:台湾“东森新闻云”)  今年2月份,岛内发生蝶恋花游览车翻覆事故,酿成33死、11人轻重伤。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.sscxub68.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.sscxub68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.sscxub68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.sscxub68.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.sscxub68.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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